A principios de este año medimos 36 páginas web de hoteles dominicanos y encontramos que los pequeños hoteles independientes superaron a las cadenas internacionales de resorts por más de dos a uno. Esa no era nuestra hipótesis. Habíamos supuesto lo contrario — que los presupuestos corporativos de marketing producirían mejores sitios — y publicamos el hallazgo que nos dejó en evidencia, en la primera sección, bajo un encabezado que lo dice.

Luego revisamos 64 restaurantes y encontramos que el 84% no tiene un menú en línea funcional. Luego corrimos 208 consultas de IA en cuatro asistentes y encontramos que la correlación que estábamos probando se invertía en una categoría, por razones que socavaban la versión simple de nuestro argumento.

Somos un pequeño estudio web en Punta Cana. Hacer investigación original no es un uso obvio de nuestro tiempo, y varias personas nos han preguntado por qué nos molestamos. Aquí está la respuesta honesta.

Porque nadie más tiene estos números

Si quieres saber qué tan rápido cargan las webs de los hoteles dominicanos, o cuántos restaurantes de aquí publican un menú legible, o a qué negocios locales nombran realmente los asistentes de IA, no existe una fuente. Los estudios internacionales no cubren este mercado. La conversación local es anécdota.

Esa no es una brecha que encontramos y explotamos con astucia. Es simplemente una brecha. Cualquiera podría hacer estos estudios — las herramientas son gratuitas y públicas, y publicamos el método cada vez precisamente para que puedan. Nosotros simplemente fuimos los que nos sentamos a hacerlo.

El resultado es que cuando le decimos a un hotel que su página web es lenta, no estamos ofreciendo una opinión. Podemos decir que la propiedad mediana de nuestra muestra tardó 17 segundos en mostrar su contenido principal, que el 86% puntuó menos de 50 sobre 100, y que el sitio más rápido que medimos pertenecía a un pequeño independiente en Bayahíbe. Esa es una conversación distinta a "tu sitio podría ser más rápido".

Porque la investigación nos disciplina

Esta es la parte que no anticipamos, y ha resultado importar más que el marketing.

Antes del estudio hotelero, te habríamos dicho que los hoteles dominicanos tienen un problema bilingüe. Lo habríamos dicho con confianza, porque es cierto para la mayoría del mercado. Luego lo medimos: el 97% tenía una versión real en inglés, el 92% en español, y ni uno solo usaba un widget de traducción. El sector hotelero ha resuelto la publicación multilingüe. Estábamos equivocados, y habríamos seguido equivocados — dándole ese consejo a clientes hoteleros — si no hubiéramos revisado.

El estudio de restaurantes nos corrigió otra vez. Esperábamos que la historia fuera "los restaurantes no tienen página web". El hallazgo real fue más filoso: casi todos tienen una ficha de Google, y aproximadamente uno de cada seis de esas fichas apunta a algo roto — un archivo de Drive borrado, un dominio vencido en venta, un flipbook de 2020. El arreglo de mayor valor resultó ser gratis y no tener nada que ver con contratarnos.

El estudio de IA lo hizo una tercera vez. Probamos si los negocios con página web reciben más recomendaciones. Sí las reciben — excepto en una categoría donde nadie tiene página web, donde la correlación se invierte por completo. También publicamos eso, porque la excepción es lo que explica el mecanismo.

Tres estudios, tres veces que nuestras propias suposiciones fueron corregidas. Preferimos enterarnos por los datos que por un cliente a seis meses de empezado un proyecto.

Porque publicar las partes incómodas es todo el punto

Un estudio que solo produce hallazgos halagadores para quien lo encargó no es un estudio. Así que nos pusimos algunas reglas, y nos cuestan cosas.

Publicamos las limitaciones. Cada estudio lleva una sección que dice qué no demuestra. El estudio de restaurantes no puede afirmar nada sobre ingresos, porque no medimos ingresos. La muestra del estudio de IA es curada y no aleatoria, lo que hace los hallazgos conservadores, y lo decimos.

Publicamos cuando el instrumento tiembla. En el estudio hotelero, una repetición de la página de un resort devolvió una puntuación perfecta de 100, un tiempo de carga de 0.8 segundos y un peso total de 0.0 MB — porque no había cargado nada. La herramienta midió una respuesta vacía y la puntuó como la página web más rápida del mundo. Si hubiéramos corrido esa prueba una sola vez, en ese intento, la habríamos publicado como un gran resultado. Publicamos la falla en su lugar.

Publicamos en contra nuestra. En el estudio de IA, nuestro propio negocio apareció en el conjunto de datos, en primer lugar en una superficie de Google. Así que lo repetimos con la personalización desactivada, nos vimos caer al quinto puesto, e imprimimos eso. También imprimimos que ChatGPT nunca nos ha nombrado ni una vez en 36 menciones de empresas en dos idiomas.

Ninguna de esas declaraciones nos ayuda a vender nada. Son la razón por la que vale la pena leer los demás números.

Porque nombramos a los negocios que lo hacen bien, y no a los que lo hacen mal

Esta es una regla editorial deliberada y la hemos aplicado en cada estudio.

Cuando encontramos la web hotelera de mejor rendimiento del país, la nombramos: Hotel Villa Iguana en Bayahíbe, 84 sobre 100, medida dos veces para estar seguros. Cuando encontramos diez restaurantes publicando menús genuinamente excelentes, nombramos a los diez.

Cuando encontramos un resort puntuando en los dieciséis, o un restaurante querido cuya página web es una sola imagen que dice "en construcción", lo describimos sin nombrarlo.

El argumento es el mismo de cualquier forma — "el resort grande de menor puntuación logró 17 sobre 100" carga exactamente la misma fuerza que nombrarlo — y la diferencia es que una versión te hace enemigo de un negocio en un mercado pequeño, y la otra no. Son en su mayoría pequeñas empresas independientes que no hicieron nada mal excepto contratar a alguien que no volvió. Usarlas como ejemplos negativos en un artículo que vende desarrollo web sería depredador, y nos mereceríamos la reputación que nos ganara.

Hay una segunda razón, menos noble pero cierta: un estudio que señala y avergüenza invita a una disputa, y una disputa es una historia sobre nosotros en vez de sobre el hallazgo.

Porque el método es más útil que los hallazgos

Cada estudio que publicamos viene con el método completo, la muestra, las herramientas y las fechas. El estudio hotelero puede reproducirlo cualquiera con una clave gratuita de la API de Google — las mediciones vienen de PageSpeed Insights, que es pública y que cualquiera puede apuntar a cualquier página web, incluida la nuestra. El de restaurantes necesita un navegador y una tarde. El de IA no necesita más que una laptop y la paciencia de hacer la misma pregunta dos veces.

Publicamos el método porque los hallazgos caducan. Nuestros números hoteleros describen un día de septiembre de 2026; los números de IA estarán equivocados en unos meses, porque esos sistemas cambian constantemente. Lo que no caduca es cómo revisar — y un negocio dominicano que aprende a medir su propio sitio, o a buscar su propio nombre en cuatro asistentes, está mejor que uno que leyó nuestro número y lo creyó.

Genuinamente preferiríamos que alguien repitiera nuestro estudio hotelero en seis meses y nos corrigiera, a que citara nuestra cifra en 2028 como si siguiera siendo cierta.

Qué cuesta, honestamente

Tiempo, sobre todo. El estudio de restaurantes fueron tres horas de revisión manual en navegador antes de escribir una palabra. El de IA fueron 208 consultas individuales en sesiones nuevas, cada una registrada a mano. Nadie paga por eso.

También nos cuesta algunos argumentos de venta. Sería más fácil decirle a cada restaurante que necesita una página web nueva; los datos dicen que lo primero que muchos necesitan es un arreglo gratuito de treinta minutos a una ficha de Google, y publicamos eso en su lugar. Sería más fácil insinuar que los datos estructurados suben el posicionamiento; nuestras propias mediciones muestran que el sitio hotelero más rápido del país no lleva ninguno.

Creemos que ese intercambio vale la pena. Un cliente informado es un mejor cliente — elige bien, sabe por qué está pagando, y no pasa el proyecto preguntándose si le vendieron de más.

Qué sigue

Más de lo mismo, e idealmente repetido. El estudio hotelero vale repetirlo cada seis meses, porque la segunda medición vale más que la primera y para el tercer año es una serie temporal que nadie más tiene. El de IA necesita repetirse conforme esos sistemas cambien. Y el estudio que más queremos hacer es el que supere la correlación: tomar un negocio sin página web, registrar qué dicen los asistentes sobre él, construir el sitio, esperar noventa días, y volver a preguntar.

Si quieres ver los estudios, están todos en nuestro blog, con los datos y el método adjuntos. Si quieres discutir los números, lo recibiríamos con gusto — y si encuentras un error, dínoslo y lo corregiremos en público, que es la única forma en que algo de esto funciona.

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